Nghiên cứu lý thuyết Naive Bayes và ứng dụng trong phân loại văn bản tiếng Việt |Tài liệu miễn phí

Home 1-luan-an-thac-si kinh-te-thac-si Nghiên cứu lý thuyết Naive Bayes và ứng dụng trong phân loại văn bản tiếng Việt

[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]

[/kythuat]
[tomtat]

Nghiên cứu lý thuyết Naive Bayes và ứng dụng trong phân loại văn bản tiếng Việt

MỤC LỤC

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

DANH SÁCH CÁC BẢNG

Chương 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN LOẠI VĂN BẢN

1.1. Giới thiệu bài toán phân loại văn bản tiếng Việt

1.1.1. Tổng quan bài toán phân loại văn bản

1.1.2. Mô hình hệ thống phân loại văn bản

1.1.3. Các khái niệm cơ bản trong phân loại văn bản

1.2. Các nghiên cứu liên quan

1.2.1. Đánh giá phân loại văn bản

1.2.2. Lý thuyết Naive Bayes

1.2.3. Khái niệm

1.3. Kết luận chương 1

Chương 2: PHÂN LOẠI VĂN BẢN TIẾNG VIỆT DỰA TRÊN PHƯƠNG PHÁP NAIVE BAYES

2.1. Bộ phân loại Naive Bayes

2.2. Phân loại văn bản tiếng Việt

2.2.1. Ứng dụng Naive Bayes trong phân loại văn bản tiếng Việt

2.2.2. Rút trích đặc trưng

2.2.3. Phân loại văn bản tiếng Việt dựa trên Naive Bayes

2.3. Kết luận chương 2

Chương 3: PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG PHÂN LOẠI VĂN BẢN TIẾNG VIỆT DỰA TRÊN NAIVE BAYES

3.1. Mô hình tổng quát của hệ thống

3.2. Xây dựng tập ngữ liệu

3.2.1. Xây dựng tập dữ liệu

3.2.2. Tiền xử lý và chuẩn hóa dữ liệu

3.2.3. Xây dựng bộ từ điển danh từ

3.3. Môi trường cài đặt

3.3.1. Môi trường cài đặt của hệ thống

3.3.2. Cấu trúc của chương trình

3.3.3. Giao diện chương trình

3.4. Kết quả thực nghiệm

3.5. Kết luận chương 3

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[/tomtat]