[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]
Truy vấn thống kê cơ sở dữ liệu một cách mềm dẻo dựa trên logic mờ

[/kythuat]
[tomtat]
Truy vấn thống kê cơ sở dữ liệu một cách mềm dẻo dựa trên logic mờ
MỤC LỤC
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ CƠ SỞ DỮ LIỆU
1.1 Cơ sở dữ liệu và các truy vấn
1.1.1 Khái niệm cơ sở dữ liệu
1.1.2 Mô hình CSDL quan hệ
1.1.2.1 Khóa của quan hệ [1]
1.1.2.2 Phụ thuộc hàm
1.1.2.3 Đại số quan hệ
1.1.3 Các truy vấn trên mô hình quan hệ
1.1.3.1 SQL
1.1.3.2 MySQL
1.1.3.3 SQL server.
1.2 Ứng dụng lý thuyết tập mờ trong truy vấn CSDL
1.2.1 Tập mờ và thông tin không chắc chắn
1.2.1.1 Tập mờ [5]
1.2.1.2 Các kiểu hàm thuộc
1.2.2 Logic mờ
1.2.3 Lượng từ mờ
1.2.4 Ứng dụng logic mờ trong truy vấn CSDL
1.2.4.1 Cơ sở dữ liệu mờ
1.2.4.2 Cơ sở dữ liệu quan hệ
CHƯƠNG 2 MỘT PHƯƠNG PHÁP TRUY VẤN THỐNG KÊ MỀM DẺO
2.1 Quan niệm truy vấn mềm dẻo trên logic mờ
2.1.1 Khái niệm truy vấn mềm dẻo
2.1.2 Một số ngôn ngữ truy vấn CSDL mềm dẻo [7]
2.2 Lượng từ hóa với ngôn ngữ tự nhiên
2.2.1 Lượng từ ngôn ngữ
2.2.2 Tóm tắt ngôn ngữ sử dụng logic mờ với lượng hóa ngôn ngữ tự nhiên
2.2.2.1 Giới thiệu mô hình tón tắt SAITETIQ [7]
2.2.2.2 Tóm tắt ngôn ngữ theo phương pháp tiếp cận của Yager.
2.3 Protoforms – Một phương pháp xây dựng thống kê mềm dẻo
2.4 Một truy vấn mờ thêm vào như một phương tiện để thực hiện thống kê bằng ngôn ngữ tự nhiên
2.5 Mô tả quá trình truy vấn
2.5.1. Biểu thức của truy vấn
2.5.2 Đánh giá truy vấn
2.5.3 Thuật toán lựa chọn
2.5.4 Phân loại
2.5.5 Từ tóm tắt đến các bộ trong một câu trả lời.
CHƯƠNG 3 CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM
3.1 Mô tả mô hình và giải pháp sử dụng trong truy vấn mềm dẻo
3.1.1 Mô hình truy vấn mềm dẻo
3.1.2 Giải pháp được sử dụng trong truy vấn mềm dẻo
3.2 Nội dung thử nghiệm
3.2.1 Xác định miền tham chiếu và xác định điều kiện mờ
3.2.2 Xử lý truy vấn.
3.2.3 Lọc dữ liệu
3.3 Thuật toán
3.4 Kết quả thực hiện
KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[/tomtat]

Bài viết liên quan