[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Nghiên
cứu một số thuật toán gia tăng cho việc rút gọn các thuộc tính trong bảng quyết
định không đầy đủ
MỤC
LỤC
DANH
MỤC CÁC THUẬT NGỮ
DANH
SÁCH BẢNG
MỞ
ĐẦU
Chương
1. TỔNG QUAN
1.1.
Hệ thông tin đầy đủ và mô hình tập thô truyền thống
1.1.1.
Hệ thông tin đầy đủ
1.1.2.
Bảng quyết định đầy đủ
1.1.3.
Tập rút gọn và tập lõi
1.2.
Hệ thông tin không đầy đủ và mô hình tập thô dung sai
1.2.1.
Hệ thông tin không đầy đủ
1.2.2.
Bảng quyết định không đầy đủ
1.3.
Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ
1.3.1.
Tổng quan về các phương pháp rút gọn thuộc tính
1.3.2.
Phân nhóm các phương pháp rút gọn thuộc tính
1.4.
Kết luận chương 1
Chương
2. CÁCH TIẾP CẬN GIA TĂNG RÚT GỌN THUỘC TÍNH TRONG BẢNG QUYẾT ĐỊNH KHÔNG ĐẦY ĐỦ
KHI BỔ SUNG, LOẠI BỎ TẬP THUỘC TÍNH.
2.1.
Rút gọn thuộc tính sử dụng hàm phân biệt mở rộng
2.1.1.
Ma trận phân biệt và hàm phân biệt mở rộng
2.1.2.
Rút gọn thuộc tính sử dụng hàm phân biệt mở rộng
2.2.
Các thuật toán tiếp cận gia tăng tìm tập rút gọn khi bổ sung, loại bỏ tập thuộc
tính
2.2.1.
Thuật toán tìm tập rút gọn khi bổ sung tập thuộc tính
2.2.2.
Thuật toán tìm tập rút gọn khi loại bỏ tập thuộc tính
2.3.
Kết luận chương 2
Chương
3. THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
3.1.
Bài toán
3.2.
Phân tích, lựa chọn công cụ
3.2.1.
Thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng hàm phân biệt mở rộng
3.2.2.
Các thuật toán tìm tập rút gọn khi bổ sung và loại bỏ tập thuộc tính
3.3.
Đánh giá kết quả thử nghiệm
3.3.1.
Kết quả thử nghiệm thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng hàm phân biệt mở rộng.
3.3.2.
Kết quả thử nghiệm thuật toán tìm tập rút gọn khi bổ sung tập thuộc tính
3.3.3.
Kết quả thử nghiệm thuật toán tìm tập rút gọn khi loại bỏ tập thuộc tính
KẾT
LUẬN
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
PHỤ
LỤC
Bài viết liên quan
