[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Áp dụng mạng Neuron điều khiển công
suất truyền tải trên đường dây AC với thiết bị SVC
Down tại đây or Down tại đây or Down tại đây (File nén)
MỤC LỤC
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 1: THIẾT BỊ ĐIỀU KHIỂN CÔNG SUẤT
TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN
1.1. Những yêu cầu điều chỉnh nhanh công
suất trong các điều kiện làm việc bình thường và sự cố
1.1.1. Đặc điểm
1.1.2. Các biện pháp áp dụng trong công nghệ
truyền tải điện
1.1.3. Bù công suất phản kháng
1.1.4. Bù dọc và bù ngang trong đường
dây siêu cao áp
1.1.4.1. Bù dọc
1.1.4.2. Bù ngang
1.1.4.3. Nhận xét
1.2. Một số thiết bị điều khiển CSPK
trong hệ thống điện
1.2.1. Thiết bị bù tĩnh điều khiển bằng
thyristor (SVC - static var compensator)
1.2.2. Thiết bị bù dọc điều khiển bằng
thyristor (TCSC - thyristor controlled series capacitor)
1.2.3. Thiết bị bù tĩnh Statcom (static
synchronous compensator)
1.2.4. Thiết bị điều khiển dòng công suất
(UPFC - unified power flow controller)
1.2.5. Thiết bị điều khiển góc pha bằng
thyristor (TCPAR- thyristor controlled phase angle regulator)
1.2.6. Nhận xét
CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN THIẾT BỊ BÙ SVC VÀ
KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN
2.1. Đặt vấn đề
2.2. Thiết bị bù ngang có điều khiển SVC
2.2.1. Cấu tao từng phần tử của SVC
2.2.1.1. Nguyên lý hoạt động của bộ
thyristor mắc song song ngược
2.2.1.2. Kháng điều chỉnh bằng thyristor
TCR (thyristor controlled reactor)
2.2.1.3. Tụ đóng mở bằng thyristor TSC
(thyristor switch capacitor)
2.2.1.4. Kháng đóng mở bằng thyristor
TSR (thyristor switch reactor)
2.2.1.5. Hệ thống điều khiển các van
trong SVC
2.2.2. Các đặc tính của SVC
2.2.2.1. Đặc tính điều chỉnh của SVC
2.2.2.2. Đặc tính làm việc của SVC
2.3. Mô hình SVC trong tính toán chế độ
xác lập của hệ thống điện
2.3.1. Mô hình hóa SVC như một điện
kháng có trị số thay đổi
2.3.2. Mô hình SVC theo tổ hợp nguồn và
phụ tải phản kháng
2.4 Một số ứng dụng của SVC
2.4.1. Điều chỉnh điện áp và trào lưu
công suất
2.4.2. Giới hạn thời gian và cường độ
quá áp khi xảy ra sự cố
2.4.3. Ôn hòa dao động công suất hữu
công
2.4.4. Giảm cường độ dòng điện vô công
2.4.5. Tăng khả năng tải của đường dây
2.4.6. Cân bằng các phụ tải không đối xứng
2.4.7. Cải thiện ổn định sau sự cố
CHƯƠNG 3: TỔNG QUAN VỀ MẠNG NEURON NHÂN
TẠO
3.1. Giới thiệu mạng neuron nhân tạo
3.2 Cấu trúc mạng neuron nhân tạo
(artifical neural networks- ANN)
3.3 Phân loại mạng neuron nhân tạo
3.4 Các phương pháp huấn luyện mạng
neuron
3.5 Mạng truyền thẳng một lớp (mạng Perceptron
đơn giản)
3.5.1 Cấu trúc mạng perceptron
3.5.2 Cách xác định đường phân chia ranh
giới
3.5.3 Luật học perceptron
3.6 Mạng truyền thẳng nhiều lớp
(Multilayer Perceptron MLP)
3.6.1 Thuật toán lan truyền ngược (Back
Propagation _BP)
3.6.2 Mạng hàm cơ sở xuyên tâm (Radial
basis functions _ RBF)
3.7 Nhận dạng mô hình và điều khiển sử dụng
mạng neuron
3.7.1 Nhận dạng thông số mô hình
3.7.2 Điều khiển sử dụng mạng neuron
3.8 Kết luận
CHƯƠNG 4: ỨNG DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO
BÙ CÔNG SUẤT KHÁNG ĐIỀU CHỈNH ĐIỆN ÁP CHO MỘT NÚT TẢI
4.1 Xây dựng mô hình đường dây có sử dụng
SVC
4.1.1 Giới thiệu sơ đồ ứng dụng
4.1.2 Sơ đồ thuật toán
4.1.3 Bộ điều khiển SVC
4.1.4 Mô tả cách hoạt động
4.2 Ứng dụng mạng neuron nhân tạo điều
khiển SVC
4.2.1 Xây dựng tập mẫu cho mạng neuron
4.2.2 Huấn luyện mạng neuron và mô hình
điều khiển
4.2.2.1 Huấn luyện mạng
4.2.2.2 Kiểm tra kết quả sau khi huấn
luyện mạng neuron
4.3 Ứng dụng các phương pháp điều khiển
mạng neuron
4.3.1 Phương pháp điều khiển
4.3.2 Kết quả ứng dụng mạng neuron
4.3.3 So sánh kết quả đạt được
CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
TÀI LIỆU THAM KHẢO
PHỤC LỤC
Bài viết liên quan
